Pronóstico Meteorológico de SIATA
Evaluación pronóstico de Precipitación
Aquí se encuentra la evaluación del pronóstico meteorológico desde octubre del 2013. A lo largo de la operación se han realizado cambios en sus configuraciones, iniciando por ejemplo, la configuración RDFS en el 2017. A continuación se muestra la evaluación histórica de la precipitación en el esquema operacional de SIATA.
Para información oficial acceder a www.siata.gov.co o www.metropol.gov.co.
Desempeño del modelo distribuido espacialmente
En este item se despliega información acerca de estadísticos calculados punto a punto entre observaciones y pronóstico. Los estadísticos escogidos al tomar la lluvia en este caso como una variable continúa son: Coeficiente de correlación, MAE, BIAS y RSME. Los datos observados en el caso del dominio más externo son de la misión GPM (datos satélitaltes) y para el dominio más interno se compara respecto a datos del radar meteorológico de SIATA.
Dominio externo - regional
Datos mensuales
Datos 6 horarios
Dominio interno - local
Datos mensuales
Datos 6 horarios
Estadísticos descriptivos de la lluvia en el dominio de 120 km del radar meteorológico de SIATA
Error cuadrático medio:
Estadístico calculado con las series de tiempo de cada punto de la malla tanto del dominio interno de la configuración SYNAPSIS (dominio 3), como la de RDFS (dominio 2).
Error absoluto medio:
Estadístico calculado con las series de tiempo de cada punto de la malla tanto del dominio interno de la configuración SYNAPSIS (dominio 3), como la de RDFS (dominio 2).
Sesgo o diferencia media (Pronostico - observación):
Estadístico calculado con las series de tiempo de cada punto de la malla tanto del dominio interno de la configuración SYNAPSIS (dominio 3), como la de RDFS (dominio 2).
En este caso, los colores negros muestran que el modelo en promedio tiende a sobre estimar lluvia, mientras que los colores rojos que el modelo subestima la lluvia.
Correlación lineal - Coeficiente de Pearson:
Estadístico calculado con las series de tiempo de cada punto de la malla tanto del dominio interno de la configuración SYNAPSIS (dominio 3), como la de RDFS (dominio 2).
Desempeño por horizonte de pronóstico
Para este análisis se tiene en cuenta por el momento la precipitación media para el municipio de Medellín (luego cambiar a Porce). En este se obtienen los estadísticos por hora de pronóstico, es decir datos modelados de la hora 1 de pronóstico vs sus correspondientes temporales en las observaciones.
Dado que los pronósticos inician en diferentes horas del día y el ciclo diurno de lluvia modula fuertemente los datos. Para facilidad en la interpretación del gráfico, los gráficos temporales se alinean para que muestren datos correspondientes a una misma hora, esa es la razón por la que todos no inician desde la hora cero del gráfico. El gráfico inicia a las 7:00 am (12 UTC) y en gris se resaltan las ventanas de tiempo 6 horarias en las que se emite el pronóstico.
Aciertos en el pronóstico de precipitación 6 horario
xxxxxx
Evaluación mensual
Indices de aciertos por municipio / cuenca
Durante el mes se emiten 120 pronósticos....
Un ejemplo cualquiera....
En este caso hay que tener en cuenta que los pronósticos correctos (PC), son la suma de los aciertos (lluvia que pronóstico el modelo y ocurrió) y de los negativos acertados (ausencia de lluvia en el modelo y tiempo seco observado).
Acumulados mensuales
Diferencia entre el campo espacial acumulado mensual de cada configuración y datos de radar
Precipitación: Evaluación semanal
Aciertos semanales
porcentajes de aciertos, falsas alarmas, misses de los 28 pronósticos 6H emitidos en la semana.
